临床分析表明,眼底血管、杯盘、色斑等特征区域的形态变化,是了解判定动脉硬化、糖尿病等慢病的重要途径。
我公司自主研发的"眼底图像筛查系统",融合了先进的神经网络技术和传统图像处理算法的优势,能够在确保眼底图像信息不改变的情况下,提取眼底图像信息,并根据血管走形角度、血管管径比例、斑区面积比等临床医学疾病特征,对图像进行自动化计算、分析、分类,具有眼底图像特征提取、医学影像特征分析、患者疾病特征筛查等功能,是一种低成本、无损伤、既可靠、又安全的临床辅助诊断手段。
本产品已参与临床实践,并受到医疗机构和医生的认可和赞赏。